星形|使用者_Kylin是什么?

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Kylin 是什么?相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

• • Apache Kylin™ 概览
  • Kylin 是什么?
  • • 可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库:
    • Hadoop ANSI SQL 接口:
    • 交互式查询能力:
    • 多维立方体&＃xff08;MOLAP Cube&＃xff09;:
    • 实时 OLAP&＃xff1a;
    • 与BI工具无缝整合:
    • 其他特性:
    
    
  • 谁在使用 Kylin&＃xff1f;
  • Kylin 生态圈
  
  

Apache Kylin™ 概览

Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库&＃xff0c;提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析&＃xff08;OLAP&＃xff09;能力以支持超大规模数据&＃xff0c;最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。

Apache Kylin™ 令使用者仅需三步&＃xff0c;即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

1定义数据集上的一个星形或雪花形模型
2在定义的数据表上构建cube
3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询&＃xff0c;仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果
Kylin 提供与多种数据可视化工具的整合能力&＃xff0c;如 Tableau&＃xff0c;PowerBI 等&＃xff0c;令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析。

Kylin 是什么?

可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库:

Kylin 是为减少在 Hadoop/Spark 上百亿规模数据查询延迟而设计

Hadoop ANSI SQL 接口:

作为一个分析型数据仓库(也是 OLAP 引擎)&＃xff0c;Kylin 为 Hadoop 提供标准 SQL 支持大部分查询功能

交互式查询能力:

通过 Kylin&＃xff0c;用户可以与 Hadoop 数据进行亚秒级交互&＃xff0c;在同样的数据集上提供比 Hive 更好的性能

多维立方体&＃xff08;MOLAP Cube&＃xff09;:

用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

实时 OLAP&＃xff1a;

Kylin 可以在数据产生时进行实时处理&＃xff0c;用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。

与BI工具无缝整合:

Kylin 提供与 BI 工具的整合能力&＃xff0c;如Tableau&＃xff0c;PowerBI/Excel&＃xff0c;MSTR&＃xff0c;QlikSense&＃xff0c;Hue 和 SuperSet

其他特性:

Job管理与监控
压缩与编码
增量更新
利用HBase Coprocessor
基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
友好的web界面以管理&＃xff0c;监控和使用立方体
项目及表级别的访问控制安全
支持LDAP、SSO

谁在使用 Kylin&＃xff1f;

Kylin 生态圈

Kylin 核心:
Kylin 基础框架&＃xff0c;包括元数据&＃xff08;Metadata&＃xff09;引擎&＃xff0c;查询引擎&＃xff0c;Job引擎及存储引擎等&＃xff0c;同时包括REST服务器以响应客户端请求

扩展:
支持额外功能和特性的插件

整合:
与调度系统&＃xff0c;ETL&＃xff0c;监控等生命周期管理系统的整合

用户界面:
在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面

驱动:
ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品&＃xff0c;比如Tableau